[1/5]含解释含记忆法张量的梯度:n 阶张量 Pi1⋯inP_{i_1\cdots i_n}Pi1⋯in 的梯度 ∇P\nabla P∇P 定义为 ∂Pi1⋯in∂xk\frac{\partial P_{i_1\cdots i_n}}{\partial x_k}∂xk∂Pi1⋯in,是 n+1n+1n+1 阶张量。查看详情→
[2/5]含解释含记忆法张量的散度:n 阶张量 PPP 的散度 ∇⋅P\nabla\cdot P∇⋅P 由梯度收缩一次得到,是 n−1n-1n−1 阶张量。例如 diva=∂ai/∂xi\operatorname{div}a=\partial a_i/\partial x_idiva=∂ai/∂xi 是矢量梯度(二阶张量)收缩而得的标量。查看详情→
[3/5]含解释含记忆法张量情形的奥-高定理:∮Sn⋅P dS=∭V∇⋅P dV\oint_S \boldsymbol{n}\cdot P\,dS=\iiint_V \nabla\cdot P\,dV∮Sn⋅PdS=∭V∇⋅PdV。它是场论奥-高定理向张量的推广。查看详情→
[4/5]含解释含记忆法常用微分恒等式:∇⋅(φa)=φ∇⋅a+a⋅∇φ\nabla\cdot(\varphi a)=\varphi\nabla\cdot a+a\cdot\nabla\varphi∇⋅(φa)=φ∇⋅a+a⋅∇φ;∇⋅(φP)=φ∇⋅P+(∇φ)⋅P\nabla\cdot(\varphi P)=\varphi\nabla\cdot P+(\nabla\varphi)\cdot P∇⋅(φP)=φ∇⋅P+(∇φ)⋅P;div(aa)=(∇⋅a)a+(a⋅∇)a\operatorname{div}(aa)=(\nabla\cdot a)a+(a\cdot\nabla)adiv(aa)=(∇⋅a)a+(a⋅∇)a。查看详情→
[5/5]含解释含记忆法张量梯度与散度在流体力学基本方程中大量出现,例如速度梯度 ∂vi∂xj\frac{\partial v_i}{\partial x_j}∂xj∂vi 是二阶张量,可分解为变形速度张量(对称部分)与转动张量(反对称部分)。查看详情→
【单选题】[4/7]张量情形的奥-高定理为A.∮Sn⋅P dS=∭V∇⋅P dV\oint_S\boldsymbol{n}\cdot P\,dS=\iiint_V\nabla\cdot P\,dV∮Sn⋅PdS=∭V∇⋅PdVB.∮Sn×P dS=∭V∇×P dV\oint_S\boldsymbol{n}\times P\,dS=\iiint_V\nabla\times P\,dV∮Sn×PdS=∭V∇×PdVC.∮LP⋅dr=∬S∇×P dS\oint_L P\cdot dr=\iint_S\nabla\times P\,dS∮LP⋅dr=∬S∇×PdSD.∮SP dS=∭V∇P dV\oint_S P\,dS=\iiint_V\nabla P\,dV∮SPdS=∭V∇PdV查看答案与解析→
【单选题】[6/7]div(aa)\operatorname{div}(aa)div(aa) 等于A.(∇⋅a)a+(a⋅∇)a(\nabla\cdot a)a+(a\cdot\nabla)a(∇⋅a)a+(a⋅∇)aB.(∇⋅a)a−(a⋅∇)a(\nabla\cdot a)a-(a\cdot\nabla)a(∇⋅a)a−(a⋅∇)aC.(∇a)⋅a(\nabla a)\cdot a(∇a)⋅aD.a(∇⋅a)a(\nabla\cdot a)a(∇⋅a)查看答案与解析→